Як приймати рішення, за які не соромно

Успіх продукту залежить від рішень, які щоденно приймають спеціалісти. Як пріоритезувати завдання, де знайти точки росту, куди масштабувати маркет тощо. З цими проблемами щодня стикаються фахівці різного рівня та напрямку. Принцип data-driven — це підхід до управління, який базується на ваших даних і методах статистичного аналізу. На лекції поговоримо, як побудувати таку систему прийняття рішень та які вона має обмеження.

Поговоримо про:
— методи, за якими компанії ухвалюють рішення;
— види аналітиків: що потрібно вашому бізнесу;
— помилки, що впливають на рішення;
— границі data-driven підходу та поширені помилки.

Лекція буде корисною:
— аналітикам і дата саєнтистам;
— менеджерам продукту;
— Senior/Lead менеджерам;
— підприємцям і власникам бізнесу;
— розробникам продуктових кампаній.

Спікер: Дмитро Іщенко, Data Science / Product Analyst у Snap Inc.

Зацікавлених у темі лектор просить підготувати запитання, щоб разом обговорити їх наприкінці.

Мова лекції: російська

9 березня у Дмитра стартує курс Product Analytics Advanced.

Реєстрація на курс і деталі: https://bit.ly/3qTEq2L