О курсе
Не нужно догадываться, правильно ли построен процесс хайринга в вашей компании. Важно лишь полагаться на данные: уметь их считывать, интерпретировать и на их основании улучшать стратегии найма и повышать их эффективность. Научимся делать это вместе на курсе IT Recruitment Analytics.
В течение двух месяцев студенты освоят data driven подход и научатся эффективно использовать его при поиске новых сотрудников, в частности:
— разберутся с операционными индикаторами ИТ рекрутинга;
— научатся определять стоимость и продолжительность найма;
— рассмотрят ежедневные, еженедельные, ежемесячные и ежеквартальные метрики и их особенности;
— овладеют умением характеризовать любой массив количественных данных в рекрутинге;
— поймут принципы работы основных функций Excel, которые помогают в прогнозировании рекрутинговых показателей, и смогут прогнозировать продолжительность закрытия вакансии и производительность функции;
— научатся определять типичные пробелы в процессе хайринга, онбординга и адаптации.
Полученные навыки помогут привлекать лучших специалистов извне и удерживать высококвалифицированных специалистов внутри компании.
Знания отработаем на практике –– выполним практическую курсовую работу по аналитике рекрутинговых данных и поиску инсайтов с помощью data driven подхода.
август 2023
курс длится 2 месяца,занятия в понедельник и пятницу
8 000 грн/мес.
16 000 грн при полной оплате курса8 400 грн/мес. при оплате частями
20 мест
каждый студент регулярно получает фидбек от куратора группы
Куратор
Chief Operating Officer в Devox Software. В прошлом — COO в 8allocate.
Программа курса
-
Операционные индикаторы IT рекрутинга
- — Показатели, которые можно и нужно анализировать в IT рекрутинге, когда ищете точки роста производительности функции.
- — Модель двухуровневой системы рекрутинговых индикаторов на примере IT продуктовых и аутсорсинговых компаний.
- — Ежедневные, еженедельные, ежемесячные и ежеквартальные метрики.
-
Описательные способы анализа операционных индикаторов. Бенчмарки целевых показателей
- — Аналитика через сравнение, подход like for like.
- — Показатели средних значений, медианы, моды. Outliers в данных и как их определять.
- — Бенчмарки рекрутинговых показателей в IT индустрии.
-
Связи между количественными данными. Релевантные кейсы IT рекрутинга
- — Корреляционный анализ и какие управленческие решения он позволяет принимать.
- — Прогнозирование продолжительности закрытия вакансии и производительности функции с помощью техники поиска корреляционной связи и MS Excel.
-
Прогнозирование рекрутинговых показателей. MS Excel –– графический способ анализа метрик
- — Основные функции Excel. Прогнозирование.
- — Прогнозирование продуктивности работы способом экстраполяции с учетом сезонности.
- — Основные сигналы, которые может предоставить графический анализ графиков количественных показателей.
-
Аудит функции IT рекрутинга
- — Алгоритм экспресс-аудита IT рекрутинга на новом проекте.
- — Глубинный анализ рекрутингового процесса, команды, индикаторов.
- — Особенности аудита рекрутинга в аутсорсинговой и продуктовой компании.
-
Индикаторы процесса онбординга: месячный, квартальный, годовой. Способы анализа, бенчмарки
- — Основные индикаторы онбординга. Способы их анализа и целевые значения.
- — Анализ процесса онбординга путем опроса.
-
Аналитика влияния управленческих решений на эффективность адаптации с помощью статистических методов
- — Основы статистического анализа с применением статистических критериев.
- — Анализ практических гипотез по повышению эффективности адаптации.
-
Аудит процесса адаптации
- — Алгоритм анализа процесса онбординга и адаптации в IT компании.
- — Типичные пробелы эффективности адаптации и варианты управленческих решений.
-
Принципы построения отчетности. Правила подачи информации и визуализации
- — Основные правила выбора типа визуализации в зависимости от массива данных.
- — Подходы профессиональных аналитиков к построению отчетов и визуализаций.
- — Типичные ошибки в подаче информации и визуализации.
-
Построение дашбордов с помощью Google Data Studio
- — Ознакомление с интерфейсом Google Data Studio.
- — Практическая работа по построению структуры месячного отчета.
Курс для вас, если вы
Middle/Senior IT Recruiter
IT HR менеджер
HR Generalist
Head of Recruitment
IT Head of HR
Время
10+ часов в неделю на выполнение домашних заданий
Как проходит обучение
Вебинары
По понедельникам и пятницам в 19:30 будут проходить вебинары с куратором.
Real-life задания
У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете выполнять много сложной домашки. Have fun & survive.
Курсовой проект
Вы создадите большой проект для реального заказчика. Ведь принцип курса — все как в жизни.
Регулярный фидбек
У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация — это нормально.
Сертификат за дело
Выдаем только тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.
ГРАФИК
Старт
август 2023
Вебинары
по понедельникам и пятницам
Язык обучения
украинский
Вопросы
Как часто будут проходить занятия?
Дважды в неделю будут проходить вебинары с куратором в live режиме.
Сколько времени нужно уделять курсу?
Для продуктивного обучения вам понадобится около 10 часов в неделю.
Как проходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?
Вся коммуникация на курсе проходит на платформе Slack (рабочий чат группы, каналы для домашних заданий и полезных ссылок). Куратор дает фидбек в виде комментариев к домашним заданиям и обсуждения на вебинарах.
Вебинары будут записываться?
Мы каждый раз делаем запись, однако лучше выделите время, чтобы присоединиться к онлайн встрече — обсудить вопросы с одногруппниками и проконсультироваться с куратором.
Будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?
Да, у вас сохранится доступ после завершения курса.
А сертификат будет?
Мы выдадим сертификат при условии выполнения всех домашних заданий, а также успешной защиты курсового проекта.
Что, если мне не понравится?
Мы сможем вернуть вам деньги в течение 14 дней после старта курса, если вы передумаете.
