Product Analytics. Data Mining

О курсе

Веб сервисы не развиваются интуитивно. Теперь грамотный дизайнер или менеджер продукта должен уметь прочитать аналитику, перевести цифры в задачи, не растеряв смысл, и предложить интерфейс как решение.

На курсе Product Analytics. Data Mining мы научимся предугадывать поведение пользователей по данным, анализировать паттерны взаимодействия, выбирать дизайн-инструменты под конкретные задачи.

Для прохождения курса необходим опыт в разработке интерфейсов или работе с ними.

осень 2023 курс длится 2 месяца — занятия проходят по понедельникам и четвергам в 19:30

12 000 грн/мес. 24 000 грн при полной оплате курса
12 600 грн/мес. при оплате частями

30 мест каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы

Кураторы

Куратор Александр Иванов

COO/CPO в Projector. Ex-Head of Product в ЛУН, занимался выводом на новые рынки и развитием международного поисковика недвижимости Flatfy. Более 10 лет опыта развития продуктов в Украине и 30 странах мира.

Куратор Настя Черкасова

Lead Product Manager в Bookimed.
Ex-Data Conversion Specialist / Growth Product Manager в Conversionrate Store. Занималась поиском точек роста и улучшением конверсий на основе количественных и качественных данных для B2C, SaaS, B2B, e-commerce продуктов с миллионными аудиториями — как локальных, так и зарубежных.

Программа курса

Как работают метрики. Анализ конкурентов
- — Как работают метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
- — Чем отличаются interaction и non-interaction events.
- — Как работают коды отслеживания статистики на техническом уровне.
- — Разные типы монетизации.
- — Как читать аналитику из открытых источников.
Data-driven подход при генерации гипотез
- — Как генерировать гипотезы на основе метрик и доказывать их с помощью данных.
- — Как работает передача данных в Google Analytics с помощью JavaScriptкода.
- — Что такое UTM-параметры и как они работают.
- — Что такое HTTPS протокол и как он передаёт данные.
- — Какие бывают источники трафика.
- — Как интерпретировать данные из открытых источников.
Как анализировать большое количество данных. Аналитика продукта
- — Анализ данных в разрезе всех страниц, географии, демографии, источников трафика, посадочных страниц, технологий пользователей.
- — Чем отличается анализ большого количества посещений от анализа флоу отдельного пользователя.
- — Влияние настроек на метрики. Как искать аномалии. Метод «гадкого утенка».
- — Внешние факторы и их влияние на метрики.
Аналитика продукта. Дебаггинг. Глубокий анализ конкурентов
- — Как понять, правильно ли настроена аналитика. Самые частые ошибки в настройках.
- — Interaction и non-interaction events, их настройка, трекинг, дебаггинг.
- — Как находить ошибки в настройках аналитики, даже если они были сделаны до того, как вы получили аналитику в своё распоряжение.
- — Анализ настроек ивентов у конкурентов. Дебаг-трекинг аналитики на сайтах конкурентов.
- — Работа с каноническими и параметрическими страницами.
- — Работа с сайтами с динамической подгрузкой и перезагрузкой страниц.
- — Бесконечный скролл на сайте и работа с ним в аналитике.
Сегменты. Дашборды. Аппроксимация. Реал-тайм аналитика
- — Работа с сегментами и фильтрами.
- — Построение кастомных дашбордов.
- — Аппроксимация данных и её влияние на конечные результаты.
- — Реал тайм аналитика.

Кейсы для курса от компаний

Курс для вас, если вы

Product Manager

Product Marketing Manager

UX Designer, Web Designer, Product Designer

Работаете с проектированием интерфейсов

Часто сталкиваетесь с необходимостью работать с аналитикой

Проконсультируйте меня

Опыт

навыки в разработке интерфейсов

Время

18-20 часов в неделю на выполнение домашних заданий

Отзывы

Іван Алцибєєв Co-founder & CPO at Reface

У Проджекторі я вчився на двох курсах. І років п'ять тому курс Product Analytics. Data Mining став переломним для мене. Тоді я не дуже розумів, що таке продуктовий менеджмент і наскільки це про цифри. Саша Іванов дуже круто заклав фундамент та розповів, чому важливо використовувати data driven підхід. Круто зрозуміти, як приймати дизайн-рішення на базі конкретних даних. Цей курс не про набір конкретних навичок, а про зміну парадигми мислення та механізмів прийняття рішень.

Іван Роговченко CDO у Techiia Holding

Я проходив курс навесні 2017 року ще у статусі продуктового дизайнера. Хотів заглибитися в інструмент і дізнатись, як використовувати аналітику для покращення UX рішень. Зрештою отримав глибше розуміння GA та її технічних особливостей, чіткіше розуміння суті метрик. Навчився виявляти сегменти користувачів із типовою поведінкою. Надалі я часто застосовував цей підхід у роботі, і далеко не завжди це було пов'язано з UX чи дизайном. З одногрупниками, Сашею та кураторами ми досі підтримуємо зв'язок, а з деким навіть встигли попрацювати.

Игорь Соколов Partner, Head of Strategy в Pragmatech

Очень полезный курс. Он учит переводить между языками аналитики и поведения пользователей. Это — ключевой навык для любого человека в продуктовой компании, особенно менеджера продукта.

Юлія Лабутіна RIA Media Corp.

Курс сподобався. Кожне заняття було інформативним та насиченим. Відчувалася повна віддача від куратора. Професіоналізм у вмінні передати якомога більше корисної інформації і — найголовніше — донести її так, щоб усі запам'ятали.

Лиза Коробко UX Designer в Luxoft Ukraine

Впечатления отличные: курс буквально меняет способ мышления и взгляд на многие вещи. Работа с данными для меня в новинку, масштаб инсайтов от аналитики поражает — сама бы я никогда с этим не разобралась. Самое крутое на курсе — это люди, с которыми пришлось поработать над кейсами)

Никита Ищенко UX Designer в Crédit Agricole

Благодаря курсу я получил необходимую базу и вектор дальнейшего развития в плане аналитики. Самое важное — понял, с чего начать внедрение аналитики на продукте, над которым я работаю.

Как проходит обучение

Живые вебинары

Занятия будут проходить дважды в неделю по понедельникам и четвергам в 19:30 в формате вебинаров с практикой и Q&A.

Real-life задания

У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете выполнять много сложной домашки из реальных рабочих будней. Have fun & survive.

Курсовой проект

Вы создадите проекты для реального заказчика. Ведь принцип курса — все как в жизни.

Регулярный фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация — это нормально.

Сертификат за дело

Выдаем сертификат тому, кто своим потом, временем и силами его заслужил.

ГРАФИК

Старт

осень 2023

Занятия

по понедельникам и четвергам в 19:30

Язык обучения

украинский

Узнайте больше

Telegram Место сбора дизайн-комьюнити, инструментов, советов и новинок в сфере работы с интерфейсами

Вопросы

Нужны ли какие-то навыки для поступления на курс?

Для курса необходим опыт в разработке интерфейсов.

Как будут проходить занятия?

Занятия будут проходить в формате живых вебинаров и Q&A.

Вебинары будут записываться?

Мы каждый раз делаем запись, однако лучше выделить время, чтобы присоединиться к онлайн встрече — обсудить вопросы с одногруппниками и проконсультироваться с куратором.

Будут ли видеозаписи лекций доступны мне после завершения курса?

Да, видеолекции останутся в доступе после завершения курса.

А сертификат будет?

Только при условии успешного выполнения всех домашних заданий и курсового проекта.

Что, если мне не понравится?

Мы сможем вернуть вам всю сумму в течение 7 дней после старта курса, если вы передумаете.